Workflow Audio vers Audio
Oral-First : Une approche orale d'abord pour la création de données linguistiques au service de l'IA.
Imaginez une technologie qui nous répond dans notre propre langue : les possibilités sont infinies. Le projet Karan propose une méthode inclusive fondée sur la voix, la collecte source et la validation humaine pour constituer une ressource vocale crédible permettant de former des modèles d'IA capables de comprendre et de parler les langues africaines.
Rejoignez le mouvement et soyez récompensé pour votre participation.
Aucune compétence technique n'est requise : vous pouvez contribuer en ligne en créant un compte. Une participation assistée via des points communautaires d'enregistrement est prévue pour les personnes qui ne peuvent pas facilement créer un compte ou enregistrer seules.
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Activite des principaux contributeurs
Ce classement montre des points d'activite visibles recents dans le pipeline. Il ne represente pas encore un calcul officiel de compensation.
À propos de nous
Les grandes langues du monde disposent déjà de millions d'heures d'audio et de texte pour alimenter les outils numériques et l'IA. De nombreuses langues africaines restent sous-représentées, alors qu'elles sont parlées par des millions de personnes et portent une grande valeur culturelle. Projet Karan œuvre pour changer cela — une voix à la fois — en réunissant des acteurs communautaires, des experts N'Ko, des bâtisseurs techniques et des contributeurs autour de ressources linguistiques fondées sur le consentement, la qualité et la valeur communautaire.
Devenir partenaire
Universités, laboratoires, ONG et partenaires techniques peuvent collaborer avec Projet Karan — à travers le réseau communautaire et de terrain de DANKOLA, l'autorité linguistique N'Ko de WOD-NKO et l'infrastructure technique et IA de DimEdge — pour la recherche, l'évaluation de modèles et la création de ressources linguistiques.